如何解决 202602-490724？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 数据科学学习路线图中必备的技能有哪些？ 的话，我的经验是：数据科学学习路线图里，必备的技能主要有这些： 1. **编程基础**：Python是首选，能用它处理数据、写算法，库比如Pandas、NumPy必须会。R语言也不少人用，看需求学。 2. **数学和统计学**：要懂概率、统计基础、线性代数和微积分，帮你理解模型原理和数据特征。 3. **数据处理**：会清洗数据、处理缺失值、异常值，学会用SQL从数据库提取数据，也要懂数据可视化工具，比如Matplotlib、Seaborn、Tableau。 4. **机器学习**：掌握监督学习和无监督学习的基本算法，比如线性回归、决策树、聚类、神经网络，最好能用Scikit-learn或TensorFlow动手实践。 5. **数据分析思维**：除了技术，还要培养解决问题的思路，懂得如何提出问题、分析数据、得出结论。 6. **大数据和云计算入门**：了解Hadoop、Spark及云服务（AWS、Azure）对提升处理规模有帮助。 总结就是：编程＋数学＋数据处理＋机器学习，再加上良好的分析思维，掌握这些，数据科学的路就能走得稳！

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